%0 Journal Article
%T Knowledge Discovery Approach Based on Generalized Variable Precision Rough Fuzzy Set Model<br>基于广义变精度粗糙模糊集模型的知识发现
%A SUN Shi-bao
%A WU Qing-tao
%A PU Jie-xin
%A QIN Ke-yun
%A <br>孙士保
%A 吴庆涛
%A 普杰信
%A 秦克云
%J 计算机科学
%D 2009
%I 
%X 介绍了广义Ziarko's变精度粗糙集模型和广义粗糙模糊集模型,找出了它们的不足.基于支集相对错误分类率及误差参数β(0≤β＜0.5),提出了广义变精度粗糙模糊集模型,讨论了模型中β上、下近似算子的性质;分析了该模型与广义Pawlak's粗糙集模型、广义Ziarko's变精度粗糙集模型和广义粗糙模糊集模型的关系;最后给出了该模型中近似约简的定义和方法,并通过实例分析说明了约简算法的有效性.
%K Variable precision rough set
%K Rough fuzzy set
%K Generalized variable precision rough fuzzy set
%K Approximation reduction<br>变精度粗糙集
%K 粗糙模糊集
%K 广义变精度粗糙模糊集
%K 近似约简
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=0E03AE7E665A5BE55AC69958A728D594&yid=DE12191FBD62783C&vid=933658645952ED9F&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=0B4F496D54044D86&eid=1B97AE5098AEB49C&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=15