%0 Journal Article
%T Clustering Web Users Based on Users'''' Browsing Action<br>基于用户浏览行为聚类Web用户
%A CHEN Min
%A MIAO Duo-Qian
%A DUAN Qi-Quo
%A <br>陈敏
%A 苗夺谦
%A 段其国
%J 计算机科学
%D 2008
%I 
%X 本文结合Web用户浏览行为的特点,提出了一种新的路径相似度的计算方法,在计算相似度时不仅把用户的浏览模式仅作为一种序列模式来考虑,还充分考虑了用户在网上浏览的时间因素.然后,把粗糙度的概念引入Leader聚类算法中,提出粗糙Leader聚类算法.最后,使用标准数据集进行了试验,证明基于此种相似度计算方法,应用粗糙Leader算法聚类Web用户的有效性.
%K Web usage mining
%K Clustering
%K Similarity
%K Rough approximations<br>Web日志挖掘
%K 聚类
%K 相似度
%K 粗糙度
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=BBB12B026FD5B414D165A7D5681D5A5C&yid=67289AFF6305E306&vid=6209D9E8050195F5&iid=38B194292C032A66&sid=50BBDFAC8381694B&eid=3E0812ED84A7B31D&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=1&reference_num=6