%0 Journal Article
%T GrM-based Representation of the Concepts and Operations in Rough Set Theory<br>Rough集理论中知识与运算的矩阵表示
%A CHEN Ze-hua
%A XIE Gang
%A XIE Jun
%A XIE Ke-ming
%A <br>陈泽华
%A 谢刚
%A 谢珺
%A 谢克明
%J 计算机科学
%D 2011
%I 
%X 同一问题在不同知识表示下算法难度不同。Rough集理论把知识定义为对对象的分类能力，并提供了一套基于代数系统的知识表达和处理方法。然而在代数表示下，知识的本质以及运算直观性较差，不易于理解。同济大学苗夺谦教授建立了知识与信息之间的关系，在此基础上给出了Rough集理论中概念和运算的信息表示，并给出了知识约简在代数和信息两种表示下的等价性证明。现进一步将知识及其运算表示成粒矩阵形式，继而给出了知识约简在代数、信息和粒矩阵3种表示下的等价性证明。
%K Granular computing(GrC)
%K Rough set thcory(RSh)
%K Granular matrix(GrM)
%K Granular relation matrix<br>粒计算，Rough集理论，粒矩阵，粒关系矩阵
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=C16E714BD62744815E7EAB22A7A69D5A&yid=9377ED8094509821&vid=16D8618C6164A3ED&iid=0B39A22176CE99FB&sid=8B59EA573021D671&eid=EA9EC582A19E1BF3&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=13