%0 Journal Article
%T Research on a Novel Particle Swarm Algorithm with Dynamic Topology<br>一种具有动态拓扑结构的粒子群算法研究
%A WANG Xue-Fei
%A WANG Fang
%A QIU Yu-Hui
%A <br>王雪飞
%A 王芳
%A 邱玉辉
%J 计算机科学
%D 2007
%I 
%X 受小世界网络模型的启发，提出了一种具有动态拓扑结构的新颖粒子群算法。该算法通过对每个粒子邻域的记忆和更新，模拟小世界网络模型中的信息传播方式。在大量基准问题上的实验结果显示，提出的算法能有效保持优秀粒子与非优粒子所占比例的均衡性，维持了种群的多样性，避免了经典粒子群算法在高维、多峰问题上的早熟收敛现象。
%K Particle swarm algorithm
%K Small-world network
%K Topology
%K Multimodal function<br>粒子群
%K 小世界网络
%K 拓扑结构
%K 多峰函数
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=5AD209901D7BD08819D938AA6D68117D&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=339D79302DF62549&iid=38B194292C032A66&sid=EF27C460877D3C9F&eid=334E2BB8B9A55ABB&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=2&reference_num=19