%0 Journal Article
%T Gene Expression Data Analysis of FAMC Algorithm Based on Pseudo F-statistics<br>基于伪F统计FAMC算法的基因表达数据分析
%A LIU Wen-yuan
%A LI Jian-fei
%A WANG Bao-wen
%A YU Jia-xin
%A <br>刘文远
%A 李建飞
%A 王宝文
%A 于家新
%J 计算机科学
%D 2009
%I 
%X 基因芯片技术在给人类带来巨大机遇的同时也带来一些挑战.针对基因表达数据的海量性,以及基因类属的不确定性等问题,提出了一种基于伪F统计量(PFS)的模糊属性均值聚类FAMC(fuzzy attribute c-means clustering)算法,并就模糊参数m的确定问题提出了有效的解决方法.最后将其在标准的基因表达数据上进行测试分析,取得了较优的聚类结果.
%K Gene expression data
%K FAMC algorithm
%K Stable function
%K Pseudo F-statistics<br>基因表达数据
%K FAMC算法
%K 稳态函数
%K 伪F-统计
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=F86D576F9E8BB4A7CAB1F3FA3537A22B&yid=DE12191FBD62783C&vid=933658645952ED9F&iid=38B194292C032A66&sid=D59111839E7C8BDF&eid=7CE3F1F20DE6B307&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=8