%0 Journal Article
%T Improved K-Modes Clustering Algorithm Based on Rough Sets<br>基于粗糙集的改进K—Modes聚类算法
%A BAI Liang
%A LIANG Ji-ye
%A CAO Fu-yuan
%A <br>白亮
%A 梁吉业
%A 曹付元
%J 计算机科学
%D 2009
%I 
%X 传统的K-Modes算法采用简单匹配的方法来计算对象之间的距离,并没有充分考虑同一属性下的两个不同值之间的相似性.基于粗糙集中的上、下近似,提出了一种新的距离度量,并重新定义了类中心,对传统K-Modes算法进行了改进.与其他改进K-Modes算法进行了比较,实验结果表明,基于粗糙集的改进K-Modes算法有效地提高了聚类精度.
%K Clustering algorithm
%K Rough sets
%K Distance measure<br>聚类算法
%K 粗糙集
%K 距离度量
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=B325D1F3AAFAC5FFCB32FBAF1B74F0F3&yid=DE12191FBD62783C&vid=933658645952ED9F&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=F1177A9DF1349B63&eid=F260CE035846B3B8&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=2&reference_num=15