%0 Journal Article
%T Research on Semantic Role Labeling for Event Information Extraction<br>事件信息抽取中语义角色标注研究
%A YU Jiang-De
%A FAN Xiao-Zhong
%A PANG Wen-Bo
%A <br>于江德
%A 樊孝忠
%A 庞文博
%J 计算机科学
%D 2008
%I 
%X 文本信息抽取是处理海量文本数据的手段,事件信息抽取是其中最具挑战性的任务之一.提出了一种基于条件随机场的语义角色标注方法,该方法以浅层句法分析为基础,把短语或命名实体作为标注的基本单元,将条件随机场用于句子中谓词的语义角色标注.应用该方法对"职务变动"和"会见"两类事件的事件要素及其语义角色进行标注,在各自的测试集上分别获得了77.3%和74.2%的综合指标F值.
%K Semantic role labeling
%K Conditional random fields
%K Event information extraction
%K Event argument<br>语义角色标注
%K 条件随机场
%K 事件信息抽取
%K 事件要素
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=45377E4D19A6175C1B8086D3CAC2664C&yid=67289AFF6305E306&vid=6209D9E8050195F5&iid=38B194292C032A66&sid=7CE3F1F20DE6B307&eid=0B4F496D54044D86&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=7