%0 Journal Article
%T Novel Edge-preserving Algorithm for Defocus Blurred Image Restoration<br>一种有效保持边缘特征的散焦模糊图像复原方法
%A XIAO Quan
%A DING Xing-hao
%A LIAO Ying-hao
%A <br>肖泉
%A 丁兴号
%A 廖英豪
%J 计算机科学
%D 2010
%I 
%X 图像复原过程中图像的主观视觉质量与图像的局部细节信息之间密切相关.针对散焦模糊图像,提出一种新的图像复原方法.所提方法在传统双边总变分正则化方法基础上,通过引入一种具有结构自适应的局部权值函数,构造了一种新的图像复原目标函数.该目标函数综合考虑了图像的全局与局部统计特性,即在整体保真情况下还充分考虑了图像的局部结构信息,使得所提复原方法能更有效地保持图像的边缘等细节信息.与传统BTV正则化方法的比较实验表明,所提方法在边缘保持方面更有效,复原后的图像具有更好的主、客观视觉质量.
%K Image restoration
%K Point spread function
%K Bilateral total variation
%K Local weighted function<br>图像复原
%K 点扩散函数
%K 双边总变分
%K 局部权值函数
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=DC5EC565682AC492C25052B65C83F9E6&yid=140ECF96957D60B2&vid=42425781F0B1C26E&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=B7BFA4B351E4C682&eid=4E6F5C60B72D9B1C&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=8