%0 Journal Article
%T 面向Deep Web不确定知识表示的动态模糊描述逻辑
%A 方巍
%A 崔志明
%J 计算机科学
%D 2010
%I 
%X Deep Web信息量大,主题专一,信息质量好.然而Deep Web信息存在着不确定问题,因此难以对其进行知识表示和推理.基于动态模糊逻辑理论,提出了一种新的描述逻辑,即动态模糊描述逻辑(DFDLs).给出了DFDLs形式化定义以及DFDLs的语法和语义,设计了DFDLs的tableau的推理算法和策略.采用动态模糊描述逻辑对面向Deep Web的不确定知识进行表示并实现合理的推理和利用,能更好地表达Deep Web的动态和模糊信息.
%K 不确定知识
%K 动态模糊描述逻辑
%K tableau推理
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=68F5A3450813C40BBA4148B04F090FF3&yid=140ECF96957D60B2&vid=42425781F0B1C26E&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=F8035C8B7D8A4264&eid=FD7C952458BFB5D8&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=0