%0 Journal Article
%T A New Algorithm Based on Agile Separating into Buckets for Finding Frequent Item Sets<br>基于敏捷分桶的频繁项目集生成新算法
%A ZHOU Qi-Hai
%A CHEN Yong-Ming
%A <br>周启海
%A 陈勇明
%J 计算机科学
%D 2007
%I 
%X 指出用于数据挖掘的频繁项目集生成的常规Hash算法存在两个主要缺点：1）难挑选合适的Hash函数，2）易导致Hash冲突。为了克服了这些缺点，提出了一种能动态适应频繁项目集生成实际需要的敏捷分桶新算法，该算法对任何项目集均有按需反应能力，且无需寻找任何Hash函数，更不会导致任何Hash冲突。同时给出了进一步改进和提高新算法效率的研究方向。
%K Data mining
%K Frequent item sets
%K Hash function
%K Hash conflict
%K Separate agilely into buckets<br>数据挖掘
%K 频繁项目集
%K Hash函数
%K Hash冲突
%K 敏捷分桶
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=6B91C722A72933C4380327EA24D763C1&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=339D79302DF62549&iid=59906B3B2830C2C5&sid=BBF7D98F9BEDEC74&eid=C5F8B8CB20F1B3D8&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=5