%0 Journal Article
%T An Improved E-mail Classifier Based on Support Vector Machine<br>一种改进的支持向量机邮件分类器
%A XIONG Zhong-Yang
%A DU Sheng-Dong
%A ZHANG Yu-Fang
%A <br>熊忠阳
%A 杜圣东
%A 张玉芳
%J 计算机科学
%D 2007
%I 
%X 在实际的邮件过滤应用中，由于垃圾邮件本身的一些因素，像传统的支持向量机分类模型把一个邮件样本明确地归为某一类就很容易出错，而以一定概率的输出判断是否属于某一类则较为合理。根据这种思想，本文在传统支持向量机邮件分类器基础上，提出了一种分类器优化思想，通过对分类输出进行概率计算，并对概率的阈值进行判断，从而确定邮件所属类别。实验证明这种方法是有效可行的。
%K Support vector machines
%K Text classification
%K E-mail filtering<br>支持向量机
%K 文本分类
%K 邮件过滤
%K 邮件分类器
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=4E22173EFAC9F57C&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=339D79302DF62549&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=869807E2D7BED9EC&eid=08805F9252973BA4&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=11