%0 Journal Article
%T Study on s-Tree Algorithm for Personalized Recommendation<br>基于s—Tree算法的个性化推荐服务研究
%A NING Xiao-Hong
%A YU Sen-Sen
%A <br>宁小红
%A 余森森
%J 计算机科学
%D 2007
%I 
%X 本文提出了基于关联规则的挖掘最大频繁访问的新算法——s-Tree算法，并以此去分析用户的访问模式，挖掘出特定用户访问模式和浏览偏爱路径信息，进而优化站点结构，为用户提供“一对一”个性化的Web页面访问预测及内容推荐。
%K Web Usage Mining(WUM)
%K Personalization
%K Recommend<br>Web使用挖掘
%K 个性化服务
%K 推荐
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=B03FF83318290F9863B784588955D3BB&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=339D79302DF62549&iid=E158A972A605785F&sid=F9F74EC1AA08A7B9&eid=78F0EFE028BD3783&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=10