%0 Journal Article
%T An HMM/SVM Mixed Recognition Model Based on "Fast Voting" Algorithm and Application<br>基于“快速投票”算法的HMM／SVM混合识别模型及应用
%A LUO Ze-Ju
%A ZHU Si-Ming
%A <br>罗泽举
%A 朱思铭
%J 计算机科学
%D 2007
%I 
%X 提出一种基于隐马尔可夫模型（HMM）和支持向量机（SVM）的双层过滤识别系统。根据隐马尔可夫模型训练中不同结构的序列其L值分布范围不同的特点，对传统多类“投票模型”进行改进，提出一种“快速投票”算法。先用HMM对人类内含子和外显子进行识别，同时，对于L值区域有重叠造成识别率较低的部分，再用支持向量机进行第二次识别过滤。这一模型克服了传统用单一HMM识别方法的不足，实现了HMM和SVM的优势互补。实验表明，用HMM／SVM进行两类识别，其平均识别率达到了90％，进行多类识别，平均识别率达到了91．5％。
%K HMM／SVM模型
%K “快速投票”方法
%K 内含子和启动子识别
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=29570E75D19520613476E61B1C7BD46B&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=339D79302DF62549&iid=94C357A881DFC066&sid=1B64850025D0BBBE&eid=F9F74EC1AA08A7B9&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=8