%0 Journal Article
%T Research of Algorithm for Finding TFBS Based on Gibbs Sampling<br>基于吉布斯采样的TFBS识别算法研究
%A HE Cai-Sheng
%A DAI Xian-Hua
%A XIANG Qian
%A WANG Jiang
%A DENG Yang-Yang
%A DAI Zhi-Ming
%A <br>何彩升
%A 戴宪华
%A 向倩
%A 王江
%A 邓泱泱
%A 戴智明
%J 计算机科学
%D 2007
%I 
%X 计算机方法识别转录因子结合位点（TFBS，也称“模式”）是目前生物信息学的一个很有吸引性和挑战性的课题。吉布斯采样识别模式的算法本质上是一个启发式搜索方法，容易陷入非全局最优的局部最大值。为此，提出了一种改进的吉布斯采样策略YGMS（Yeast Gibbs Motif Sampler）采识别酿酒酵母共表达基因调控区域转录因子结合位点。在酵母的共调控基因序列的数据集测试中，YGMS比其他几个基于吉布斯采样算法更有效地识别出真实模式序列，在一定程度上提高了算法的性能。
%K 生物信息学
%K 吉布斯采样
%K 转录因子结合位点
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=E08147070A000BE01BF442A73CA43A43&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=339D79302DF62549&iid=0B39A22176CE99FB&sid=4609832E4B5C797B&eid=F1A8654ADB4E656E&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=12