%0 Journal Article
%T WWW Personalized Information Retrieval Based on Measures of Interestingness<br>基于感兴趣度的WWW个性化信息发现
%A 卢超
%A 梅卫峰
%A 陈俊良
%A 徐永森
%J 计算机科学
%D 2002
%I 
%X 1 引言随着Internet的飞速发展,网络信息量爆炸式的增长,信息的更新速率也成倍加快。再加上WWW本身的分布性和动态性,使得发现特定的信息变得越来越困难。传统的WWW信息发现方法,使用称之为spiders或robots的自动网站信息发现程序,在Internet上进行漫游,将它们所发现的Web文档下载到本地。在本地机上,通过离线数据库的建立,对搜集到的文档进行特征抽取、聚类、索引。用户的搜索请求,由信息发现系统转化为对数据库的查询,而得到最后的搜索结果。当今一个著名的robot的实现系统就是由科罗拉多大学开发的WWW Worm系统。但是,这种基于离线数据库的信息
%K WWW
%K 个性化信息发现
%K 感兴趣度
%K 数据库系统
%K 计算机网络
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=97A2956C6444AE06&yid=C3ACC247184A22C1&vid=771469D9D58C34FF&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=5D71B28100102720&eid=CB423C9A71560A74&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=2&reference_num=8