%0 Journal Article
%T On- Line Sketchy Graphic Recognition Based on Adaptive HMM<br>基于自适应HMM的在线草图识别方法
%A JIANG Wei
%A ZHANG Bin
%A SUN Zheng-Xing State Key Laboratory for Novel Software Technology
%A Nanjing University
%A Nanjing
%A <br>蒋维
%A 张斌
%A 孙正兴
%J 计算机科学
%D 2005
%I 
%X 用户适应性是在线手绘草图识别的一个关键问题。本文以实现草图识别的自适应性为目标，对草图识别中的用户适应性问题进行了深入的研究和实验，提出了一种自适应草图识别解决方法，并针对在线草图识别的特点，提出了一种基于笔划曲率，速率以及整体几何特性的组合特征。本文重点研究并实现了基于自适应HMM的草图识别，在已有HMM的基础上，针对在线草图识别的特点，提出了状态数可变自适应HMM的学习方法。实验表明本文所提出的方法具有很好的效果。
%K Sketching recognition
%K User adaptation
%K Midden markov model<br>HMM
%K 在线
%K 识别方法
%K 草图识别
%K 用户适应性
%K 关键问题
%K 自适应性
%K 组合特征
%K 几何特性
%K 学习方法
%K 状态数
%K 实验
%K 特点
%K 曲率
%K 笔划
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=602F18FE2B83CD19&yid=2DD7160C83D0ACED&vid=9971A5E270697F23&iid=94C357A881DFC066&sid=D46BA3D3D4B3C585&eid=3A0155B37D8FF829&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=1&reference_num=10