%0 Journal Article
%T A Model for Dynamic Handwritten Signature Verification Based on Neural Network<br>一个基于神经网络的动态手写签名验证模型
%A LI Yuan
%A YUAN Yu-Liang
%A SHEN Feng
%A PAN Jin-Gui State Key Laboratory for Novel Software Technology
%A Nanjing University
%A Nanjing
%A <br>李媛
%A 袁余良
%A 沈峰
%A 潘金贵
%J 计算机科学
%D 2005
%I 
%X 手写签名验证作为一种有效的生物身份认证技术，具有广泛的应用前景，但由于签名易变化的特点，其性能还不够理想。最近神经网络越来越多地在模式识别领域使用并取得了很好的效果，但在签名验证中尚不多见。本文提出并实现了一个基于BP神经网络的动态手写签名验证原型，并通过实验对网络结构进行了分析。通过对从10人收集的190个本人签名和371个伪造签名评价EER=2．16％，还是比较满意的。
%K Biometrics
%K Handwritten signature verfication
%K Neural network<br>验证模型
%K 手写签名
%K 动态
%K 身份认证技术
%K 签名验证
%K BP神经网络
%K 模式识别
%K 网络结构
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=363302933A3106FE&yid=2DD7160C83D0ACED&vid=9971A5E270697F23&iid=94C357A881DFC066&sid=7EBE588F611589FC&eid=798FBE8DE1A255B1&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=5&reference_num=10