%0 Journal Article
%T Study on the Model of Early Warning Based on SOM<br>基于SOM的预警模型研究与应用
%A 彭岩
%A 王万森
%A 涂序彦
%J 计算机科学
%D 2004
%I 
%X 在预警系统中建立有效的风险预警模型是十分重要的。我国进行风险预警起步较晚，历史数据残缺不全，预警时有些因素带有模糊性，而神经网络带有高度并行处理信息的机制且有自学习、自适应能力，因而使系统灵活性更强。本文提出并建立了一种基于SOM神经网络的风险预警模型，解决了模型训练和样本选用中的一些问题。最后用实际数据对模型进行了检验，对预警结果进行了分析。
%K 风险预警
%K 预警模型
%K 预警系统
%K 信息
%K 中国
%K 机制
%K 历史数据
%K SOM
%K 自学习
%K 并行处理
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=8437B2E5A4BA2B50&yid=D0E58B75BFD8E51C&vid=4AD960B5AD2D111A&iid=59906B3B2830C2C5&sid=12DC19455C3A2FA8&eid=A8DE7703CC9E390F&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=5