%0 Journal Article
%T Research on Dynamic Resource Matching Approach Based on Multi-Ontology Semantic Similarity in Peer-to-Peer Network<br>基于多本体语义相似度计算的对等网资源动态匹配方法研究
%A LIU Zhen
%A Deng Su
%A LUO Xue-Shan
%A HUANG Hong-Bin
%A <br>刘震
%A 邓苏
%A 罗雪山
%A 黄宏斌
%J 计算机科学
%D 2006
%I 
%X 在基于对等网的网格环境中，应用本体来描述资源元数据已经成为当今研究的趋势.不同结点可能采用不同的本体来描述各自管理的资源元数据.如何提高这种环境下动态资源发现的效率是急需研究的问题.本文在形式化描述结点本体结构和元数据模型结构的基础上，提出了一种精确匹配与模糊匹配相结合、本体语义相似性匹配和资源实例特征匹配相结合的综合资源匹配方法，来提高非集中环境下资源匹配的灵活性和精确性.
%K Grid
%K Peer-to-peer
%K Ontology
%K Metadata
%K Resource matching<br>网格
%K 对等网
%K 本体
%K 元数据
%K 资源匹配
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=E5C670FB4EAEC19D&yid=37904DC365DD7266&vid=27746BCEEE58E9DC&iid=38B194292C032A66&sid=ECE8E54D6034F642&eid=D997634CFE9B6321&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=3&reference_num=14