%0 Journal Article
%T 一类贝叶斯网络的线性推理
%A 覃秋梅
%A 张师超
%J 计算机科学
%D 1999
%I 
%X 贝叶斯网络提供了表示变量集之间概率依赖性的一个自然有效的方法,而且其推理方法是主观贝叶斯方法的一个扩展,具有坚实的概率理论基础,因此,许多人工智能的研究者都采用贝叶斯网络作为一种知识表示的方法,将其应用到各种问题领域。如:故事理解、规划、电路错误检测和医学诊断等等。但是,贝叶斯网络已遭受到一些人工智能研究者的批评,因为它们需要大量的数值概率值使不确定关系量化,
%K 贝叶斯网络
%K 线性推理
%K 人工智能化
%K 智能表示
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=3520685DF158816D28748388EC51FF76&yid=B914830F5B1D1078&vid=96C778EE049EE47D&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=5D71B28100102720&eid=09ABD5535D9B6D45&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=3&reference_num=0