%0 Journal Article
%T 一种前馈神经网络的整体进化方法
%A 江学军
%A 唐焕文
%J 计算机科学
%D 1999
%I 
%X 一、前言最近十多年来,人工神经网络,尤其是前馈神经网络和BP算法获得了极其广泛的应用。BP(Back Propagation Error)算法是由Werbos在1974年首先提出的,它有效地克服了多层网络无法解决非线性分类问题的缺陷,但在当时并没有引起重视。直到1986年,Rumelhart和McClelland等人对Werbos的算法进行了总结和分析,提出了PDP(并行分布处理)理论,并进一
%K 前馈神经网络
%K 进化算法
%K 人工神经网络
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=902C2072E84083A7CC46DA6B55F9D5C4&yid=B914830F5B1D1078&vid=96C778EE049EE47D&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=BFE7933E5EEA150D&eid=95D537AC89B28832&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=0