%0 Journal Article
%T Intelligent Services of Personalized Recommendation based on Association Rules Mining<br>基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务
%A 汪晓岩
%A 胡庆生
%A 庄镇泉
%J 计算机科学
%D 2002
%I 
%X 1 概述随着WWW上的信息的爆炸性增长,用户的“信息过载”和“资源迷向”问题越来越突出。为了解决用户的信息过载和资源迷向问题,人们发展了许多智能推荐服务系统以及相关技术,帮助用户在WWW上快速定位、检索感兴趣的信息。其中,WebWatcher系统采用跟踪用户浏览Web站点的行为或者访问路径方法,学习用户的访问模式,将用户可能感兴趣的Web页在线推荐给用户。SiteHelper系统采用分析每一个用户已经访问的Web页,学习用户的兴趣模式,从用户感兴趣的Web页(浏览时间超过规定门限或者访问频次超过
%K 关联规则
%K 数据挖掘
%K WWW
%K 个性化智能推荐服务
%K Internet
%K 信息检索系统
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=F048C3A5CFF3D83F&yid=C3ACC247184A22C1&vid=771469D9D58C34FF&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=9C65ADEB5990B252&eid=06EA2770E96C5402&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=13