%0 Journal Article %T Uncertainty-Based Clustering Method for Spatial Data Mining
基于不确定性的空间聚类 %A 何彬彬 %A 方涛 %A 郭达志 %J 计算机科学 %D 2004 %I %X 空间数据挖掘是指从空间数据库(空间数据仓库)中提取用户感兴趣的空间的和非空间的模式和规则的过程,空间聚类是空间数据挖掘最基本的任务。本文首先分析了空间数据挖掘过程中的不确定性,并以空间聚类为例具体分析空间聚类过程中的数据预处理方法。在此基础上,以EM算法为基础,顾及空间聚类的随机性和模糊性以及基于Delaunay图的空间对象的空间邻近关系,构建了基于不确定性的空间聚类算法。 %K 空间聚类 %K 空间数据挖掘 %K 空间对象 %K 数据预处理方法 %K 不确定性 %K EM算法 %K 过程 %K 空间数据仓库 %K 空间数据库 %K 随机性 %U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=4ED8EBF917FBA154&yid=D0E58B75BFD8E51C&vid=4AD960B5AD2D111A&iid=708DD6B15D2464E8&sid=E0F6F365E4766526&eid=FEF02B4635FE8227&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=8&reference_num=6