%0 Journal Article
%T Fuzzy Set in Time Series Matching<br>时间序列的模糊匹配方法
%A 冯红伟
%A 李战怀
%A 张保稳
%J 计算机科学
%D 2002
%I 
%X 一个时间序列可以定义为一系列的数值,每一个数值代表一个时间点的值。在数据库和数据仓库应用中,时间序列数据是一类非常重要的数据类型。时间序列的相似性的判定,有基于欧几里得距离的判定方法和包络线方法。欧几里得距离方法对序列中的噪声很敏感,而且欧几里得距离随着序列长度的增加而变大。Rakesh Agrawal等所提出的方法,是将匹配的子序列按顺序连接来判定两个序列的相似性,如果一个子序列落入另一个子序列的包络线区间内(如图1),那么认为这两个于序列是匹配的,例外的数据被忽略,该方法的本质是在两个序列中包含一定比率的相匹配的子序列。该方法避免了欧几里得距离的缺点,任意长度序列的相似性的判定使用统一的标准。但是相似性的判定在包络线边界处发生了突变。
%K 时间序列
%K 模糊匹配
%K 数据类型
%K 数据库
%K 数据仓库
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=A8C0872AE8025B35&yid=C3ACC247184A22C1&vid=771469D9D58C34FF&iid=E158A972A605785F&sid=09E495F616948E78&eid=B0EBA60720995721&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=1&reference_num=6