%0 Journal Article
%T Modal Semantic Data Analysis Based on Rough Set Theory<br>基于Rough集的模态语义数据分析
%A 商琳
%A 陈世福
%J 计算机科学
%D 2002
%I 
%X 1.引言知识的表示与管理一直是当今人工智能领域的研究热点课题,而逻辑表示是人工智能中使用最早的表示模式之一,特别是模态逻辑的研究越来越得到人们的重视。模态逻辑中加入了“必然”和“可能”两种模态算子,从而对命题演算给出了恰当的非真值系统,使其从纯粹逻辑领域走向应用领域。虽然用模态表示的知识模式具有很好的优点,如证明过程的推理规则有效,具有很好的理解形式语义的能力,但是其最大的、难以克服的缺点是表示和处理的分离,如何用可操作的方
%K 人工智能
%K 逻辑表示
%K 知识表示
%K Rough集
%K 模态语义数据分析
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=01FBCEC0B14CCC45&yid=C3ACC247184A22C1&vid=771469D9D58C34FF&iid=5D311CA918CA9A03&sid=B9704B40A4225A24&eid=80A07035DF96B0C4&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=13