%0 Journal Article
%T An Efficient Collaborative Filtering Algorithm with User Hierarchy<br>基于用户层次信息的协同推荐算法
%A 秦国
%A 杜小勇
%J 计算机科学
%D 2004
%I 
%X 在个性化信息推荐服务中，协同推荐作为一种基本的信息过滤方法得到广泛的应用，它根据和目标用户具有相似行为的用户对资源的评价来进行推荐。但是，我们的研究发现，协同推荐算法所获得的相似用户群和实际用户的概念层次没有关系，这和我们的直觉是矛盾的，这驱使我们在协同推荐算法中考虑进用户的分类信息。实验结果表明，这样的方法是有效的，它和传统协同过滤相比具有更高的推荐精度。
%K 算法
%K 协同过滤
%K 推荐
%K 概念层次
%K 目标用户
%K 用户群
%K 信息过滤
%K 中考
%K 实际
%K 个性化
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=26ED10EF316C8E55&yid=D0E58B75BFD8E51C&vid=4AD960B5AD2D111A&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=09E495F616948E78&eid=B0EBA60720995721&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=7&reference_num=4