%0 Journal Article
%T Collaborative-filtering Recommendation Algorithm Based on Fuzzy Clustering for Domain Information Service<br>服务于定向信息推荐的模糊聚类协同推荐算法
%A XIN Zhi-Yun
%A MA Zhao-Feng
%A GU Ming
%A <br>辛治运
%A 马兆丰
%A 顾明
%J 计算机科学
%D 2007
%I 
%X 面对金融领域信息量扣用户数量的不断增加，现有的金融信息推荐算法不能很好地满足金融用户的信息需求，推荐结果的及时性和准确性有待进一步提高。在分析现有协同推荐算法的基础上，本文提出了金融信息模糊聚类协同推荐算法，将模糊聚类和协同推荐算法相结合，以用户一项目评价矩阵为研究基础，对有相似信息需求兴趣的用户进行模糊聚类，用户组群的兴趣爱好代表并预测个人的兴趣爱好，能为用户提供和发现新的信息资源，很好地满足金融用户信息需求的多兴趣性和时效性。最后对提出的算法进行实验，实验结果表明了算法具有良好的推荐效果。
%K Information recommendation
%K Collaborative-filtering
%K Fuzzy clustering
%K User clustering<br>信息推荐
%K 协同过滤
%K 模糊聚类
%K 用户聚类
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=F6D143FD16D8508D&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=339D79302DF62549&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=1F199509C0B6C4D6&eid=B47A0E731AF43EB2&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=1&reference_num=13