%0 Journal Article
%T Outlier Detection Algorithms Based on Density Biased Sampling<br>一种基于密度偏差抽样的孤立点检测算法
%A 余建桥
%A 葛继科
%A 李娅
%J 计算机科学
%D 2004
%I 
%X 孤立点检测是一项有价值的、重要的知识发现任务。在对大规模数据集中的孤立点数据进行检测时．样本数据集的选择技术至关重要。本文提出了一种新的基于密度的偏差抽样技术作为数据约简的手段．并给出了基于密度偏差抽样的孤立点检测算法，该算法可以用来识别样本数据集低密度区域中的孤立点数据，并从理论和实验两个方面对其进行分析评估，分析与实践证明该算法是有效的。
%K 孤立点
%K 检测算法
%K 数据约简
%K 大规模数据
%K 知识发现
%K 点检
%K 识别
%K 样本数据
%K 区域
%K 抽样
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=B081AF8559C065B5&yid=D0E58B75BFD8E51C&vid=4AD960B5AD2D111A&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=9F6DA927E843CD50&eid=3D9746C06EC12B45&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=8