%0 Journal Article
%T The Comparison of Extensional Approach and Intensional Approach When Tackling Uncertainty<br>处理不确定性的外延方法和内涵方法的比较
%A 王飞
%A 刘大有
%J 计算机科学
%D 2001
%I 
%X 1.引言从语义的角度分类,研究不确定性的方法分为两种:外延方法和内涵方法。前者也称为产生式系统、基于规则的系统、基于过程的系统。MYCIN,PROSPEC-TOR是典型的外延方法。外延方法把不确定性作为一般化(generalized)的真值附着在公式上,依照传统的经典逻辑,任何公式的不确定性都是其子公式不确定性的函数,因此公式间的联系就是选择合适的组合函数。例如,合取式A∧B的不确定性值是A的不确定性值和B的不确定性值的函数,如min函数。内涵方法也称为陈述系统(declarative system)或基于模型的系统。不确定性附着于事件的状态集或可能世界的子集,子集间的联系通过集合上的操作完成。例如,p(A∧B)是包含A为真和B为真的可能世界子集的概率值,不能从个体概率p(A)和p(B)中得出。外延方法和内涵方法的优缺点针锋相对,外延方法计算简便,但语义不系统(sloppy);内涵方法语义清晰,但计算复杂。
%K 人工智能
%K 不确定性推理
%K 外延方法
%K 内涵方法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=A835963265B87552&yid=14E7EF987E4155E6&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=A4FA325EA800C820&eid=74011071555EB4E5&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=8