%0 Journal Article
%T 前馈神经网络中的反向传播算法及其改进：进展与展望
%A 刘曙光
%A 郑崇勋
%J 计算机科学
%D 1996
%I 
%X ＢＰ网络和算法是使用最广泛的神经网络模型之一，但由于它使用梯度算法，因而存在固有的局部极小及收敛速度慢等问题。本文首先回顾了ＢＰ算法的产生和发展过程，之后对ＢＰ算法因有的特点进行了阐述，最后针对原基本ＢＰ算法的缺陷对各种改进方法进行了全面并指出了这一研究中的有关问题。
%K 神经网络
%K 反向传播算法
%K 前馈神经网络
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=F7B7BA43B5B088379D69E326AD668409&yid=8A15F8B0AA0E5323&vid=EA389574707BDED3&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=228A710F49B6CE58&eid=9C65ADEB5990B252&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=14&reference_num=0