%0 Journal Article
%T A Mining Method for Characteristic Information in Text Data Based on Rough Sets<br>一种基于粗集的文本数据特征信息的挖掘方法
%A 张为群
%A 易树鸿
%J 计算机科学
%D 2002
%I 
%X 1.引言随着Internet的飞速发展,人们的信息交流越来越多地依赖于网络,人们在网上发表自己的意见和见解、相互讨论各种问题、交流情感和思想。在网上传输的这些数据中,大量涉及到的是文本数据,网络应用的普及使得文本数据呈现出高速膨胀的态势,面对浩瀚的文本大海,人们迫切需要快速、准确地从需要的文本数据中了解其观点、思想或热点问题等等。例如,在远程教育中,教师可能面对的是成百上千个学生,教师希望快速地从学生的讨论和交谈中寻找学生集中关心的问题,以便及时回答和调整教学。又如,出于国家安全的考虑,需要对类似于BBS的公众论坛的文档进行鉴别,以便进行有效地监督和管理。以上问题所涉及的都需要高效、快捷地对文本数据进行特定的信息挖掘。
%K 文本数据特征信息
%K 信息挖掘
%K 粗糙集理论
%K 信息处理
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=ED6F84FF8DE11F16&yid=C3ACC247184A22C1&vid=771469D9D58C34FF&iid=5D311CA918CA9A03&sid=C753EB8AC8F551B9&eid=08805F9252973BA4&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=2&reference_num=7