%0 Journal Article
%T An Fast Algorithm for Data Mining and Incremental Updating on Association Rules<br>快速关联规则挖掘与更新算法
%A 杨明
%A 孙志挥
%J 计算机科学
%D 2002
%I 
%X 一、引言众所周知,关联规则的挖掘就是发现支持度和信任度分别大于用户指定的最小支持度(minsup)和最小信任度的规则。支持度不小于minsup的项目集叫频繁项目集;反之,称为非频繁项目集。项目集中项目的数量叫做项目集的维数或长度,项目集X的支持度记作sup(X)。有关项目集具有如下性质:(1)如果X是频繁项目集,那么X的任何子集都是频繁项目集;(2)如果X是非频繁项目集,那么X的任何超集都是非频繁项目集。
%K 数据库
%K 数据挖掘
%K 关联规则挖掘算法
%K PGLIUA算法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=94C0661E9F423CC5&yid=C3ACC247184A22C1&vid=771469D9D58C34FF&iid=5D311CA918CA9A03&sid=7E8E8B150580E4AB&eid=869807E2D7BED9EC&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=3&reference_num=12