%0 Journal Article
%T A Neural Network Method for Analyzing the Units Importance of System<br>元部件重要度分析的一种神经网络方法
%A 董振亚
%A 戴葵
%A 王蕾
%J 计算机科学
%D 2002
%I 
%X 1 引言在系统可靠性分析中,系统中各个元部件并不是同等重要的:有的元部件失效就会引起系统失效,有的则不然。一般认为,一个元部件或系统某一最小割集对系统的贡献度称之为重要度,它是系统结构、元部件的寿命分布及时间的函数。重要度分析在改进系统设计,确定系统需要监测的部位,制定系统故障诊断时的核对清单等工程设计中具有非常重要的作用。设计中往往要按重要度将元部件排序,对其中的关键元部件进行特别处理。
%K 神经网络
%K 信息处理
%K 元部件重要度分析
%K 可靠性分析
%K 概率
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=2878CE1FBCCC55B5&yid=C3ACC247184A22C1&vid=771469D9D58C34FF&iid=B31275AF3241DB2D&sid=EB552E4CFC85690B&eid=70AC2EF7F2065E09&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=2