%0 Journal Article
%T A Regularization Method with Spinning Function Parameters and its Application in Restoring Degraded Image<br>带微调参量的正则化方法及其在降质图像恢复问题中的应用
%A 曾三友
%A 康立山
%A 董文永
%J 计算机科学
%D 2002
%I 
%X 1 引言降质图像恢复问题就是图像处理领域里一类反问题。降质图像恢复中的解通常是病态的,利用正则化方法恢复图像取得了较好效果。然而,传统的正则化方法中正则逆算子只含正则化参数,它不能充分地融合其它信息,得到的正则解逼近真解的效果不很理想。为了取得好的恢复效果,各种各样融合其它信息的方法提出来了,以使正则化方法的恢复效果更好。例如,使用局部正则化参数,图像的边缘和纹理区域使用较小的正则化参数,平滑的区域使用较大的正则化参数,局部方差较小的区域正则化参数较大,局部方差较大的区域正则化参数较小,产生自适应正则化参数的正则化方法。人们根据图像的能量、导数的二次平均、曲率的二次平均等设计出各种各样的正则化算子,不同的正则化算子将导致不同的
%K 降质图像恢复
%K 图像处理
%K 微调参量
%K 正则化方法
%K 图像处理
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=8FC05FC7B7FA72A5&yid=C3ACC247184A22C1&vid=771469D9D58C34FF&iid=B31275AF3241DB2D&sid=F122871CC7EC92DC&eid=6FBD78E3BAB60869&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=11