%0 Journal Article
%T 隐层神经元饱和化与稳健性研究
%A 刘光远
%A 虞厥邦
%J 计算机科学
%D 1999
%I 
%X 本文通过对多层前向网络（ＭＬＦＮＮ）中隐层神经元激活函数的中强迫饱和化，降低了网络输出对输入的敏感性，进而改善了网络瓣稳健性（Ｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓ）。文中给出了相关概念和理论分析，同时以函数逼近问题为例进行了相应的计算机仿真，其结果证明了理论分析的正确性。
%K 多层前向网络
%K 饱和化
%K 稳健性
%K 敏感性
%K 目标函数
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=09F1D43E9341B439A8CEAF161E395F4B&yid=B914830F5B1D1078&vid=96C778EE049EE47D&iid=0B39A22176CE99FB&sid=95D537AC89B28832&eid=E84BBBDDD74F497C&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=1&reference_num=0