%0 Journal Article
%T The Representation of the Rough Entropy of Uncertainty in the Rough Set Theory<br>粗糙集理论中不确定性的粗糙信息熵表示
%A 李玉榕
%A 乔斌
%A 蒋静坪
%J 计算机科学
%D 2002
%I 
%X 1 引言粗糙集理论从新的视角对知识进行了定义,把知识看作是关于论域的划分,认为知识是具有粒度的(granularity),即知识是粗糙的。知识的粒度越大,其越粗糙,知识含量就越少。并认为知识的不确定性是因知识粒度太大引起的,知识的粗糙性越大,则其不确定性也越大。在粗糙集理论中,一个集合由其上逼近集合和下逼近集合来近似,因此集合存在着不确定性。另一方面,在信息论中,信息熵的概念从物理概念上反映了知识库的知识含量、不确定性及随机性的本质。因此,本文从信息熵的角度更深刻地反映知识的不确定性及集合的不确定性。
%K 粗糙集理论
%K 不确定性
%K 粗糙信息熵表示
%K 知识库
%K 信息论
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=0C3AE17EEFD65C07&yid=C3ACC247184A22C1&vid=771469D9D58C34FF&iid=94C357A881DFC066&sid=74011071555EB4E5&eid=89F76E117E9BDB76&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=7&reference_num=5