%0 Journal Article
%T 关于解释学习逻辑构架的一些扩充
%A 张家重
%A 费宗铬
%J 计算机科学
%D 1991
%I 
%X 近来,在机器学习研究领域中,解释学习倍受重视,而其中心机制——解释推广却受限于一阶逻辑,为支持高阶对象和模态概念,本文介绍了两种扩充 Horn 逻辑表示域的方法,并通过例子说明了解释推广在扩充表示域中的实现。
%K 解释学习
%K 机器学习
%K 人工智能
%K 逻辑
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=62DCDF63D86A5324B12DEB36765470A8&yid=116CB34717B0B183&vid=13553B2D12F347E8&iid=94C357A881DFC066&sid=16D8618C6164A3ED&eid=BE33CC7147FEFCA4&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=0