%0 Journal Article
%T Process Drive Strategies in KDD<br>知识发现的过程驱动策略
%A 刘业政
%A 杨善林
%J 计算机科学
%D 2001
%I 
%X 1 概述随着管理信息系统的广泛使用,沉积的数据越来越多,如何有效地使用、分析这些数据,使其对人们的决策起到支持作用,是目前人工智能领域和管理信息系统领域研究的主要内容之一,知识发现(KnowledgeDiscovery in Databases,KDD)为上述研究提供了有效的工具。本文详细分析了知识发现过程所要完成的任务,并介绍了知识发现的过程驱动策略及相关的操作和技术。2 KDD处理过程知识发现又称数据挖掘,是指从大量数据中提取可信的、新颖的、有效的并最终能被人理解的模式的处理过程。知识的概念在这里是有量度的,它必须具有有用、有效、新颖、易懂等特点;知识发现是一般包括实验、反复、用户的交互作用以及许多初步的决策、定制等步骤的处理过程,该过程是复杂的、艰难的。
%K 知识发现
%K 人工智能
%K 过程驱动策略
%K 粗糙集
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=761F1018F129CC87&yid=14E7EF987E4155E6&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=117F81797AB182FC&eid=869807E2D7BED9EC&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=4&reference_num=26