%0 Journal Article
%T 构造性归纳综述
%A 葛翔
%A 周志华
%J 计算机科学
%D 1999
%I 
%X 1.引言机器学习是人工智能领域的一个长期的研究热点,其研究目标,就是利用计算机来模拟、实现各种形式的学习行为。学习涉及两方面的内容:知识获取和技能获取。前者是从外界获得新的信息,后者是完善已得到的知识。对于这两方面在机器学习领域中有两种主要的学习典范。一种称为符号经验式学习——SEL(Symbolic Empirical Learning)——研究知识获取的本质问题,这种方法试图从事先提供的概念例子中分析出概念相应的规则,或称为描述。这是一种从具体到一般的推理过程,我们称之为归纳,因
%K 构造性归纳
%K 人工智能
%K 机器学习
%K 解释学习
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=3BA525FE8FC0DE8580D9028B33881F8A&yid=B914830F5B1D1078&vid=96C778EE049EE47D&iid=5D311CA918CA9A03&sid=95D537AC89B28832&eid=0401E2DB1F51F8DE&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=2&reference_num=0