%0 Journal Article
%T A Survey of Fuzzy Adaptive Resonance Theory Map<br>FUZZY ARTMAP神经网络综述
%A 钟金宏
%A 杨善林
%J 计算机科学
%D 2001
%I 
%X 1.引言神经网络模拟人脑神经功能,用大量简单关系连接来表示复杂的函数关系,具有很多特殊优点,已在系统建模、模式识别、图像处理、知识发现和控制等领域得到了广泛的应用。但当使用前向神经网络,如多层感知器(MLP)和径向基函数(RBF)网络时,需要依赖一些试探法去选择最优的网络尺寸和参数,此外这些网络在学习后通常是静止的,不具备增量学习能力(在
%K 神经网络
%K 多层感知器
%K 径向基函数网络
%K 模糊集
%K 隶属函数
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=9812C755CA50AAD5&yid=14E7EF987E4155E6&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=94C357A881DFC066&sid=CFAC5CB624A41AFD&eid=08805F9252973BA4&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=27