%0 Journal Article
%T A Global Recognition Method of Maps Based on Fuzzy Classification<br>基于模糊分类的地图整体识别方法
%A 刘彤宇
%A 顾树生
%A 王建辉
%J 计算机科学
%D 2002
%I 
%X 1 引言在地理信息系统(GIS)飞速发展的今天,对地图扫描图像的识别已成为图像识别技术的重要分支。如何运用已有的图像识别技术,尽快发展地图全自动识别的理论和方法,对于我国GIS的应用和发展将发挥重要作用。在城市地图中,图形一般是具有实际地理意义的对象,因此在地图识别中,不仅要将线段矢量化以便保存,而且要对各种具有实际地理意义的对象进行分类,以便修改、查找、赋予属性和进行分析,并且应把不同类的对象归入各相应图层,以尽量减少后期的工作。本文对目前城市应用极广的1:500地图进行了研究,提出了相应地图中各类地物的分类识别方法。在城市地图中,建筑物、广场、绿地等多以闭合图形的形式出现,即面对象;而街道、河流的边缘线多以长折线的形式出现,即线对象。本文首先对图形进行粗分类,区分出面对象和线对象,然后对图形矢量化,再用模糊方法对线、面对象进行细分类,最后将分类出的各种地物归入相应图层。
%K 地理信息系统
%K 地图识别
%K 图像识别
%K 模糊分类
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=F10413D7713B862F&yid=C3ACC247184A22C1&vid=771469D9D58C34FF&iid=38B194292C032A66&sid=89F76E117E9BDB76&eid=03F1579EF92A5A32&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=7