%0 Journal Article
%T The Research for a New Method of Building Decision Trees<br>对一种新的决策树建立方法的研究
%A 郭景峰
%A 米浦波
%A 刘国华
%J 计算机科学
%D 2002
%I 
%X 1 决策树数据挖掘技术中的决策树技术是首先从机器学习领域得来的,它与关联规则技术作为数据挖掘技术的两个大方向,在许多领域都有广泛的应用,如:医学、地质学、天文学、物理学、金融领域等等,并发挥着巨大的作用。决策树技术能建立分类系统及产生预测系统。从训练样本集出发,它的建立是一个速归过程。它重复执行以下过程:根据评价标准选择数据中的某一属性作为分割标准,将当前节点(数据集)分割成子节点(数据子集),如果各个子节点中的数据属于同一类,以类名标注,过程结束,否则过程在包含不同类数据的子节点中进行。
%K 数据挖掘
%K 关联规则
%K 决策树
%K 机器学习
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=74EE3E1A02E7229D&yid=C3ACC247184A22C1&vid=771469D9D58C34FF&iid=B31275AF3241DB2D&sid=CDEBD1ACE0A4C1C1&eid=B62E0EEFE746E568&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=5