%0 Journal Article
%T A New Classifiable Algorithm of Fingerprint Template Based on Backpropagation Neural Networks<br>基于BP神经网络的指纹模板分类器分类算法
%A 蔡俊
%A 赵建民
%A 周红晓
%A 任德官
%J 计算机科学
%D 2002
%I 
%X 一、引言计算机指纹识别技术是一门综合性的技术,21世纪的今天,它已成为可靠的个人身份鉴定的方法之一。在所有生物识别技术中,指纹识别技术是应用最广泛最普及的,例如它可以应用于金融、保险、证券行业的身份认证,安防业,人力资源管理等等。但随着应用广泛性的增强,人工对比指纹往往会出现效率低、速度慢的现象,所以近年来人们对指纹识别技术的可靠性、实时性的要求变得越来越高了。针对这样的要求,本文提出了一种基于BP神经网络的、对已建好的指纹模板库进行快速分类的算法。
%K 指纹模板分类器
%K 分类算法
%K 图像匹配算法
%K BP神经网络
%K 图像识别
%K 计算机
%K 指纹识别
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=3E930F111320378D&yid=C3ACC247184A22C1&vid=771469D9D58C34FF&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=E203FB1A272C9DD2&eid=35FC3610259C2B32&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=6