%0 Journal Article
%T 通用产生式系统语言模糊化扩充研究
%A 康建初
%J 计算机科学
%D 1991
%I 
%X 作为一种有用的知识表示形式,正向产生式系统结构已被人们广泛地用以建造各种专家系统。不过,大多数通用的正向产生式系统语言,如 OPS5、YAPS 等均未提供处理不精确语词(即模糊语词)的机制。另一方面,虽然一些有关模糊推理的实用模糊系统亦称为模糊产生式系统,那不过是因为它是数据驱动的。单从推理形式这一点看,它们被看成了正向产生式系统。然而,就其控制机制而言,模糊产生式系统与正向产生式系统有着很大的区别。正向产生式系统的控制机制有这样的特征:在合一匹配阶段,一般有若干条规则的条件部份同时为事实库描述的外部世界的当前状态所满足,由此形成一个触发规则实例冲突集。然而,在系统的执
%K 产生式系统
%K 程序语言
%K 模糊化
%K MUFL
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=F1B6489A39E9FB406349798D23F8CB84&yid=116CB34717B0B183&vid=13553B2D12F347E8&iid=0B39A22176CE99FB&sid=4F2F18DD6F870C2C&eid=E44E40A2398D4F2A&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=1&reference_num=0