%0 Journal Article
%T Dual Space Search Algorithms for Mining Frequents<br>基于双空间搜索的频繁项挖掘方法
%A 王晓峰
%A 王天然
%J 计算机科学
%D 2002
%I 
%X 1 引言 1998年Roberto J.和Bayardo Jr.利用自底向上搜索和项目集排序的方法建立了一种挖掘长型频繁项的Max-Miner算法;Lin D.和 Z.Kedem提出了一种双向钳形搜索Pincer-Search方法,利用自底向上搜索产生的非频繁项集来约束和修剪自顶向下方向的最大侯选频繁项集,候选频繁项集来自于Apriori方法。这两种方法虽然细节有所不同,但修剪最大频繁项的思想类似。假设{{1,2,3,4,5,6}}是最大候选频繁项MFCS(maximum-frequent-candidate-set),{1,6}和{3,6}是新发现的非频繁项集,对MFCS考虑{1,6}得{{1,2,3,4,5},{2,3,4,5,6}}。再用{3,6}更新这个MFCS:由于{3,6}是{2,
%K 数据库
%K 数据挖掘
%K 数据结构
%K 频繁项挖掘方法
%K 双空间搜索
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=04892835D540CB03&yid=C3ACC247184A22C1&vid=771469D9D58C34FF&iid=E158A972A605785F&sid=E514EE58E0E50ECF&eid=BFE7933E5EEA150D&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=7&reference_num=17