%0 Journal Article
%T 以随机事件为证据的一种新推理模型
%A 李冠英
%A 游荣彦
%J 计算机科学
%D 1991
%I 
%X 本文在假定推理规则中,仅证据为概率空间的随机事件,而结论可相当自由地表现为定性或定量,文中合理地解决了证据间的相似程度的刻画问题并建立由新证据推出结论的可信度的计算方法;最后举例说明本推理模型的意义。
%K 随机事件
%K 推理模型
%K 人工智能
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=28C4DDCC8E68EFE6B081EE9D2F821AB2&yid=116CB34717B0B183&vid=13553B2D12F347E8&iid=0B39A22176CE99FB&sid=68D88C2FCF9C3098&eid=4F2F18DD6F870C2C&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=0