%0 Journal Article
%T Hopf Bifurcation Analysis of Neural Network Model with Distributed Delays<br>连续时延神经网络模型的Hopf分岔分析
%A 李绍文
%J 计算机科学
%D 2002
%I 
%X 1.引言神经网络是一个非常复杂的非线性动力学系统。在神经网络模型中,有时必须考虑到其内在的时延。目前,时延神经网络模型的动力学现象是一个热门的研究课题。文2]中研究了离散时延和对称相关矩阵神经网络的线性稳定性。文4]通过构造Lyapunov函数,取得了一些离散时延神经网络稳定性的充分条件。文8]将时延神经网络推广到离散时延区间动力系统,取得了这些系统的鲁棒性准则。
%K 连续时延神经网络模型
%K Hopf分岔分析
%K 鲁棒性
%K 神经网络
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=9B0AA7BA9FDC2A07&yid=C3ACC247184A22C1&vid=771469D9D58C34FF&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=F4B561950EE1D31A&eid=2A3781E88AB1776F&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=13