%0 Journal Article %T Directional Filtering Using Wavelet Transform
基于小波变换的方向滤波 %A 耿茵茵 %A 蔡安妮 %J 计算机科学 %D 2001 %I %X 1.引言噪声是信号中任何不期望的成份,它的存在可能模糊图像的一些重要特征。因此,降噪和增强是图像处理中的一个重要问题。近年来,基于小波变换的图像降噪方法因其突出的优点而引起了人们的关注。在小波变换域内,可以单独考察不同尺度、不同子带、不同方向的分解信号;经过小波变换后,空域中的局部特性仍然能保留下来,许多空域图像增强技术仍然能够很好地应用。 Mallet和Zhong较早利用了小波变换系数的局部最大值来分析图像中的奇异点;Donoho和John-stone提出了基于小波系数的非线性收缩三步降噪法;另一些研究者利用基于小波的多尺度边界集合,通过直接或间接放大边界集合中的系数来突出图像边 %K 小波变换 %K 方向滤波 %K 图像处理 %K 噪声 %K 频率域 %U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=714F5FC77C12058D&yid=14E7EF987E4155E6&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=8BD23BD67BF01A5C&eid=68D88C2FCF9C3098&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=1&reference_num=8