%0 Journal Article
%T A Novel Evolutionary Algorithm for ConstrainedMultiobjective Optimization Problems<br>带约束多目标最优化问题的一种新的进化算法
%A 刘海林
%A 王宇平
%A 刘永清
%J 计算机科学
%D 2002
%I 
%X 1 引言多目标最优化问题在科学技术、经济管理等领域大量存在,进化算法一次运算可望求出多目标最优化的许多有效解的特性,引起众多学者的研究兴趣。目前,仅在网址:www.la-nia.mx/～ccoello//emoo/emoobib.html上就可查到近千篇多目标进化算法方面的文献。最近几年出现的多目标进化算法,绝大多数都是研究无约束多目标最优化问题(例如见文1,2]),而实际问题中遇到的多目标最优化往往都带有约束条件,因而处理约束就是解决现实问题的关键。正如Kalyan-moy Deb等学者在文3]中指出:“研究者是该把注意力集中在解决约束多目标最优化问题的时候了”。
%K 多目标最优化问题
%K 进化算法
%K 约束函数
%K 目标函数
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=FF53DCA5308BB660&yid=C3ACC247184A22C1&vid=771469D9D58C34FF&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=7F5DDA4924737DF5&eid=2B5DE8A23DCEED39&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=1&reference_num=9