%0 Journal Article %T The Time Series Prediction and Updating of the Associated Rules
时间序列预测与关联规则的维护 %A 王刚 %A 邱玉辉 %A 程小平 %J 计算机科学 %D 2001 %I %X 1 引言数据开采技术已经引起了国际上人工智能和数据库专家学者的强烈关注,其核心就是要从庞大的数据集里发现知识,为人们管理、决策提供科学依据,而对关联规则的发现一直是数据开采的热门话题,从A-gawal首先提出Agriori算法以来,产生和改进了许多有效的算法和模型。然而,不得不面临的一个现实问题是,面对海量数据以及数据自身、之间复杂的关系、 %K 数据库 %K 数据挖掘 %K 时间序列预测 %K 关联规则 %K 维护 %U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=2230923979E4DBF3&yid=14E7EF987E4155E6&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=E158A972A605785F&sid=5D71B28100102720&eid=68D88C2FCF9C3098&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=8